Siirry suoraan sisältöön

Basics of Big DataLaajuus (5 op)

Tunnus: 4_EFS8020

Laajuus

5 op

Opetuskieli

  • englanti

Osaamistavoitteet

To understand principles of mining and analyzing massive unstructured data sources
To understand basics concepts, methods and tools of Big Data solutions

Sisältö

Concepts and tools in Big Data: eg. Hadoop, Hive, Pig. Analyzation and visualization of data.

Oppimateriaalit

Electronic materials will be announced at the start of the course

Ilmoittautumisaika

01.12.2023 - 15.01.2024

Ajoitus

08.01.2024 - 30.04.2024

Laajuus

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Kansainväliset AMK-koulutukset

Toimipiste

Microkadun kampus

Opetuskielet
  • Englanti
Opettaja
  • Markku Kellomäki
Opiskelijaryhmät
  • EF22SP
    Bachelor Degree Programme in Information Technology IOT

Toteutuksen kuvaus

Basics of Python and Linux
Introduction to Big Data
Building Linux Virtual Machine
Hadoop installation and usage, HDFS
Mapreduce
Hbase
Scala / SBT introduction
Spark
Spark SQL and HDFS

Flipped learning is utilized in this course.

Opiskelijan ajankäyttö

28h lectures
14h exercises in classroom
93h independent work

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Electronic materials will be announced at the start of the course

Ilmoittautumisaika

01.12.2022 - 31.03.2023

Ajoitus

20.03.2023 - 05.05.2023

Laajuus

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Kansainväliset AMK-koulutukset

Toimipiste

Microkadun kampus

Opetuskielet
  • Englanti
Opettaja
  • Markku Kellomäki
Ajoitusryhmät
  • Exercise group A (Koko: 20. Avoin AMK: 0.)
  • Exercise group B (Koko: 20. Avoin AMK: 0.)
Opiskelijaryhmät
  • EF21SP
    Bachelor Degree Programme in Information Technology IOT
Koulutusryhmat
  • Exercise group A
  • Exercise group B

Toteutuksen kuvaus

Basics of Python and Linux
Introduction to Big Data
Building Linux Virtual Machine
Hadoop installation and usage, HDFS
Mapreduce
Hbase
Scala / SBT introduction
Spark
Spark SQL and HDFS

Flipped learning is utilized in this course.

Opiskelijan ajankäyttö

28h lectures
14h exercises in classroom
93h independent work

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Electronic materials will be announced at the start of the course