Siirry suoraan sisältöön

IoT ja Big DataLaajuus (5 op)

Tunnus: 4_WUS8110

Laajuus

5 op

Opetuskieli

  • suomi

Osaamistavoitteet

Opiskelija tietää ja tuntee IoT – esineiden internetin laajat mahdollisuudet teollisuudessa. Miten erilaiset laitteet kytketään langattomiin verkkoihin ja mitä tietoja kannattaa mitata ja miten niitä ohjataan automaation avulla. Hän ymmärtää IoT hyödyt ja osaa valita sopivat komponentit sovellusten toteuttamiseksi aina erilaisia verkko- ja pilvipalveluja hyödyntäen. Kertyneet suuret tietomäärät muodostavat uudet mahdollisuuden teollisuudelle yhdistää laajaa kokemusta ja löytää parhaat ratkaisut tuotteiden ja tuotannon optimoinnissa älykkäitä järjestelmiä käyttäen.
Energiatekniikassa IoT mahdollistaa yksikkökohtaiset ja tehokkaat palvelut seuraten prosesseja reaaliajassa.

Sisältö

IoT mitta- ja toimilaitteiden instrumentointi erilaisiin teollisuuskohteisiin
Tiedon keruu ja kytkentä sekä analysointi pilvipalveluihin
Suurten tietomäärien tiedon louhintamenetelmät
Älysovellukset automaatiossa
Teollisuus prosessien laitteiden ennustava kunnonvalvonta
Tuotantolinjojen käynninvalvonta ja vikadiagnostiikka

Oppimateriaalit

Valmiit luentomateriaalit Moodlessa
Alan kirjallisuutta

Ilmoittautumisaika

01.12.2023 - 15.01.2024

Ajoitus

01.01.2024 - 31.07.2024

Laajuus

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Energiatekniikka - AMK

Toimipiste

Varkauden kampus

Opetuskielet
  • Suomi
Opettaja
  • Harri Heikura
Opiskelijaryhmät
  • WU21SP
    Energiatekniikka, päivä
  • WU21SM
    Energiatekniikka, monimuoto

Toteutuksen kuvaus

Lähi- ja verkko-opetuksena
- suoritustapa harjoitus-, projektityöt ja tentti
- Matlab ja Simulink ympäristössä harjoituksia
- mahdollisuus suorittaa projektityöllä koko opintojakso

Tenttiin valmentautuminen ennakkotehtävien avulla
Tentissä (ZOOM ssa) on 5 kysymystä, jokaisesta saa 6 pistettä => yhteensä 30 pistettä !
- projektityöllä saa 2 x 6 pistettä , joka on opintojakson läpäisyraja / suoritusraja
=> projektitöillä saa arvosanaksi ykkösen numero (1) tai S - merkinnän

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Luennot luokassa tai opiskelu tallenteiden kautta / Zoom tai Teams
Voi suorittaa osittain projektityöllä

Opiskelijan ajankäyttö

Monimuoto opiskelijat:

135 tuntia / 5 op, tällöin luennot 16 tuntia ja loput omaa työtä 119 tuntia monimuoto opiskelussa !

(1op = 27 tuntia opiskelijan työtä)

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Yritysvierailut ja projektit

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Valmiit luentomateriaalit Moodlessa
Alan kirjallisuutta