IoT ja Big DataLaajuus (5 op)
Tunnus: 4_WUS8110
Laajuus
5 op
Opetuskieli
- suomi
Osaamistavoitteet
Opiskelija tietää ja tuntee IoT – esineiden internetin laajat mahdollisuudet teollisuudessa. Miten erilaiset laitteet kytketään langattomiin verkkoihin ja mitä tietoja kannattaa mitata ja miten niitä ohjataan automaation avulla. Hän ymmärtää IoT hyödyt ja osaa valita sopivat komponentit sovellusten toteuttamiseksi aina erilaisia verkko- ja pilvipalveluja hyödyntäen. Kertyneet suuret tietomäärät muodostavat uudet mahdollisuuden teollisuudelle yhdistää laajaa kokemusta ja löytää parhaat ratkaisut tuotteiden ja tuotannon optimoinnissa älykkäitä järjestelmiä käyttäen.
Energiatekniikassa IoT mahdollistaa yksikkökohtaiset ja tehokkaat palvelut seuraten prosesseja reaaliajassa.
Sisältö
IoT mitta- ja toimilaitteiden instrumentointi erilaisiin teollisuuskohteisiin
Tiedon keruu ja kytkentä sekä analysointi pilvipalveluihin
Suurten tietomäärien tiedon louhintamenetelmät
Älysovellukset automaatiossa
Teollisuus prosessien laitteiden ennustava kunnonvalvonta
Tuotantolinjojen käynninvalvonta ja vikadiagnostiikka
Oppimateriaalit
Valmiit luentomateriaalit Moodlessa
Alan kirjallisuutta
Ilmoittautumisaika
01.12.2023 - 15.01.2024
Ajoitus
01.01.2024 - 31.07.2024
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Energiatekniikka - AMK
Toimipiste
Varkauden kampus
Opetuskielet
- Suomi
Opettaja
- Harri Heikura
Opiskelijaryhmät
-
WU21SPEnergiatekniikka, päivä
-
WU21SMEnergiatekniikka, monimuoto
Toteutuksen kuvaus
Lähi- ja verkko-opetuksena
- suoritustapa harjoitus-, projektityöt ja tentti
- Matlab ja Simulink ympäristössä harjoituksia
- mahdollisuus suorittaa projektityöllä koko opintojakso
Tenttiin valmentautuminen ennakkotehtävien avulla
Tentissä (ZOOM ssa) on 5 kysymystä, jokaisesta saa 6 pistettä => yhteensä 30 pistettä !
- projektityöllä saa 2 x 6 pistettä , joka on opintojakson läpäisyraja / suoritusraja
=> projektitöillä saa arvosanaksi ykkösen numero (1) tai S - merkinnän
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Luennot luokassa tai opiskelu tallenteiden kautta / Zoom tai Teams
Voi suorittaa osittain projektityöllä
Opiskelijan ajankäyttö
Monimuoto opiskelijat:
135 tuntia / 5 op, tällöin luennot 16 tuntia ja loput omaa työtä 119 tuntia monimuoto opiskelussa !
(1op = 27 tuntia opiskelijan työtä)
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
Yritysvierailut ja projektit
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Valmiit luentomateriaalit Moodlessa
Alan kirjallisuutta