IoT ja Big DataLaajuus (5 op)
Tunnus: 4_WUS8110
Laajuus
5 op
Opetuskieli
- suomi
Osaamistavoitteet
Opiskelija tietää ja tuntee IoT – esineiden internetin laajat mahdollisuudet teollisuudessa. Miten erilaiset laitteet kytketään langattomiin verkkoihin ja mitä tietoja kannattaa mitata ja miten niitä ohjataan automaation avulla. Hän ymmärtää IoT hyödyt ja osaa valita sopivat komponentit sovellusten toteuttamiseksi aina erilaisia verkko- ja pilvipalveluja hyödyntäen. Kertyneet suuret tietomäärät muodostavat uudet mahdollisuuden teollisuudelle yhdistää laajaa kokemusta ja löytää parhaat ratkaisut tuotteiden ja tuotannon optimoinnissa älykkäitä järjestelmiä käyttäen.
Energiatekniikassa IoT mahdollistaa yksikkökohtaiset ja tehokkaat palvelut seuraten prosesseja reaaliajassa.
Sisältö
IoT mitta- ja toimilaitteiden instrumentointi erilaisiin teollisuuskohteisiin
Tiedon keruu ja kytkentä sekä analysointi pilvipalveluihin
Suurten tietomäärien tiedon louhintamenetelmät
Älysovellukset automaatiossa
Teollisuus prosessien laitteiden ennustava kunnonvalvonta
Tuotantolinjojen käynninvalvonta ja vikadiagnostiikka
Oppimateriaalit
Valmiit luentomateriaalit Moodlessa
Alan kirjallisuutta
Ilmoittautumisaika
01.12.2024 - 15.01.2025
Ajoitus
07.01.2025 - 11.05.2025
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Energiatekniikka - AMK
Toimipiste
Varkauden kampus
Opetuskielet
- Suomi
Tutkinto-ohjelma
- Energiatekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
- Harri Heikura
- Mikko Linnala
Opiskelijaryhmät
-
WU22SMEnergiatekniikka, monimuoto
-
WU22SPEnergiatekniikka, päivä
Toteutuksen kuvaus
Osaamistavoitteet:
- IoT – esineiden internetin mahdollisuudet teollisuudessa
- mitta- ja toimilaitteiden instrumentointi
- tiedon keruu ja kytkentä sekä analysointi
- suurten tietomäärien käsittely ja hallinta
- älysovellukset automaatiossa
- teollisuusprosessien laitteiden ennustava kunnonvalvonta
- tuotantolinjojen käynninvalvonta ja vikadiagnostiikka
Lähi- ja verkko-opetuksena:
- Suoritustapa: harjoitukset ja/tai projektityö sekä tentti.
- Tentissä (Moodle) 5 kysymystä, jokaisesta saa 5 pistettä, maksimipisteet 25. Tentti vastaa 80 % kurssin arvosanasta.
- Harjoituksista ja/tai projektityöstä saa omat pisteet, jotka vastaavat 20 % kurssin arvosanasta.
Arvostelu:
< 50 %: HYL
>= 50 %: 1
>= 60 %: 2
>= 70 %: 3
>= 80 %: 4
>= 90 %: 5
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Luennot luokassa, etänä (Zoom) tai opiskelu tallenteiden kautta.
Opiskelijan ajankäyttö
5 op = 135 tuntia, tällöin luennot 15 tuntia ja omaa työtä 120 tuntia (mm. harjoitukset ja/tai projektityö).
(1 op = 27 työtuntia)
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
Harjoitukset ja/tai projektityö.
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Valmiit luento- ja tukimateriaalit Moodlessa.
Suositellaan perehtymään alan kirjallisuuteen.
Ilmoittautumisaika
01.12.2024 - 15.01.2025
Ajoitus
07.01.2025 - 11.05.2025
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Sähkötekniikka - AMK
Toimipiste
Microkadun kampus
Opetuskielet
- Suomi
Opettaja
- Mikko Linnala
- Harri Heikura
Opiskelijaryhmät
-
ESB22SPSähkötekniikka
-
ESA22SPSähkötekniikka
-
ES22KMSähkötekniikka
Toteutuksen kuvaus
Osaamistavoitteet:
- IoT – esineiden internetin mahdollisuudet teollisuudessa
- mitta- ja toimilaitteiden instrumentointi
- tiedon keruu ja kytkentä sekä analysointi
- suurten tietomäärien käsittely ja hallinta
- älysovellukset automaatiossa
- teollisuusprosessien laitteiden ennustava kunnonvalvonta
- tuotantolinjojen käynninvalvonta ja vikadiagnostiikka
Lähi- ja verkko-opetuksena:
- Suoritustapa: harjoitukset ja/tai projektityö sekä tentti.
- Tentissä (Moodle) 5 kysymystä, jokaisesta saa 5 pistettä, maksimipisteet 25. Tentti vastaa 80 % kurssin arvosanasta.
- Harjoituksista ja/tai projektityöstä saa omat pisteet, jotka vastaavat 20 % kurssin arvosanasta.
Arvostelu:
< 50 %: HYL
>= 50 %: 1
>= 60 %: 2
>= 70 %: 3
>= 80 %: 4
>= 90 %: 5
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Luennot luokassa, etänä (Zoom) tai opiskelu tallenteiden kautta.
Opiskelijan ajankäyttö
5 op = 135 tuntia, tällöin luennot 28 tuntia ja omaa työtä 107 tuntia (mm. harjoitukset ja/tai projektityö).
(1 op = 27 työtuntia)
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
Harjoitukset ja/tai projektityö.
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Valmiit luento- ja tukimateriaalit Moodlessa.
Suositellaan perehtymään alan kirjallisuuteen.
Ilmoittautumisaika
01.12.2023 - 15.01.2024
Ajoitus
01.01.2024 - 31.07.2024
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Energiatekniikka - AMK
Toimipiste
Varkauden kampus
Opetuskielet
- Suomi
Opettaja
- Harri Heikura
Opiskelijaryhmät
-
WU21SPEnergiatekniikka, päivä
-
WU21SMEnergiatekniikka, monimuoto
Toteutuksen kuvaus
Lähi- ja verkko-opetuksena
- suoritustapa harjoitus-, projektityöt ja tentti
- Matlab ja Simulink ympäristössä harjoituksia
- mahdollisuus suorittaa projektityöllä koko opintojakso
Tenttiin valmentautuminen ennakkotehtävien avulla
Tentissä (ZOOM ssa) on 5 kysymystä, jokaisesta saa 6 pistettä => yhteensä 30 pistettä !
- projektityöllä saa 2 x 6 pistettä , joka on opintojakson läpäisyraja / suoritusraja
=> projektitöillä saa arvosanaksi ykkösen numero (1) tai S - merkinnän
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Luennot luokassa tai opiskelu tallenteiden kautta / Zoom tai Teams
Voi suorittaa osittain projektityöllä
Opiskelijan ajankäyttö
Monimuoto opiskelijat:
135 tuntia / 5 op, tällöin luennot 16 tuntia ja loput omaa työtä 119 tuntia monimuoto opiskelussa !
(1op = 27 tuntia opiskelijan työtä)
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
Yritysvierailut ja projektit
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Valmiit luentomateriaalit Moodlessa
Alan kirjallisuutta
Ilmoittautumisaika
01.12.2022 - 15.01.2023
Ajoitus
12.01.2023 - 31.05.2023
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Energiatekniikka - AMK
Toimipiste
Varkauden kampus
Opetuskielet
- Suomi
Opettaja
- Harri Heikura
Vastuuhenkilö
Harri Heikura
Ajoitusryhmät
- Avoin_amk (Koko: 5. Avoin AMK: 0.)
Opiskelijaryhmät
-
WU20SMEnergiatekniikka, monimuoto
Koulutusryhmat
- Avoin_amk
Toteutuksen kuvaus
Lähi- ja verkko-opetuksena
- suoritustapa harjoitus-, projektityöt ja tentti
- mahdollisuus suorittaa projektityöllä koko opintojakso
Tenttiin valmentautuminen ennakkotehtävien avulla
Tentissä (ZOOM ssa) on 5 kysymystä, jokaisesta saa 6 pistettä => yhteensä 30 pistettä !
- projektityöllä saa 2 x 6 pistettä , joka on opintojakson läpäisyraja / suoritusraja
=> projektitöillä saa arvosanaksi ykkösen numero (1) tai S - merkinnän
Sisältöä
IoT mitta- ja toimilaitteiden instrumentointi erilaisiin teollisuuskohteisiin
Tiedon keruu ja kytkentä sekä analysointi pilvipalveluihin
Suurten tietomäärien tiedon louhintamenetelmät
Älysovellukset automaatiossa ja Smart home - sovellukset
Teollisuus prosessien laitteiden ennustava kunnonvalvonta
Tuotantolinjojen käynninvalvonta ja vikadiagnostiikka
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Projektityönä
Opiskelijan ajankäyttö
Monimuoto opiskelijat:
135 tuntia / 5 op, tällöin luennot 16 tuntia ja loput omaa työtä 119 tuntia monimuoto opiskelussa !
(1op = 27 tuntia opiskelijan työtä)
***************************************************************************************
Päiväopiskelijat:
( 135 tuntia / 5 op, luennnot 56, loput omaa työtä 79 h ) päiväopiskelussa
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
Alan yrityksissä
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Valmiit luentomateriaalit Moodlessa
Alan kirjallisuutta
Lisätietoja opiskelijoille
Avoimen amk:n opiskelijoille opintomaksu on 75 euroa.