Siirry suoraan sisältöön

Data-analytiikka sähköenergiajärjestelmissäLaajuus (5 op)

Tunnus: YE00BG81

Laajuus

5 op

Opetuskieli

  • suomi

Vastuuhenkilö

  • Mikko Pääkkönen

Osaamistavoitteet

Tavoitteena on, että opiskelija
- osaa käyttää sähköverkkojen mittauksessa käytettäviä laitteita ja osaa jäsentää mittausverkon rakenteen ja arkkitehtuurin
- osaa analysoida mittausverkon avulla kerättyä dataa ja soveltaa analysointiin koneoppimista ja tekoälyä

Sisältö

* Sähköverkon mittausjärjestelmät
* Datan keräyksen ja käsittelyn järjestelmät
* Datan analysointitekniikat
* Koneoppimisen soveltaminen kerätylle datalle
* Tekoälytekniikoiden soveltaminen analyysitulosten perusteella

Oppimateriaalit

Oppimateriaali on Moodlessa.

Esitietovaatimukset

Edeltävät opinnot: AMK insinöörin tutkintoon kuuluvat sähkötekniikan opinnot

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

1: Opiskelija hallitsee kurssin peruskäsitteistön.
2: Opiskelija osaa suunnilleen puolet kurssin sisällöstä, ja osaa
ratkaista yksinkertaisia kurssin sisältöön liittyviä ongelmia.

Arviointimenetelmät: Verkossa olevat tehtävät, harjoitustyöt ja
esitelmät

Arviointikriteerit, hyvä (3)

3: Opiskelija osaa ratkaista kohtalaisen haastavia kurssin sisältöön
liittyviä ongelmia ja hallitsee kurssin käsitteistön.
4: Opiskelija osaa pääpiirteittäin kurssilla opiskellut asiasisällöt.

Arviointimenetelmät: Verkossa olevat tehtävät, harjoitustyöt ja
esitelmät

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

5: Opiskelija osaa kurssilla opetetut asiasisällöt erinomaisella
tasolla.
Arviointimenetelmät: Verkossa olevat tehtävät, harjoitustyöt ja
esitelmät

Ilmoittautumisaika

01.12.2024 - 15.01.2025

Ajoitus

10.03.2025 - 04.05.2025

Laajuus

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Liiketalous - YAMK

Opetuskielet
  • Suomi
Tutkinto-ohjelma
  • Kehittyneet sähköenergiajärjestelmät -tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Mika Vanhanen
  • Janne Karppanen
  • Mikko Pääkkönen
Opiskelijaryhmät
  • EJS24SY
    Kehittyneet sähköenergiajärjestelmät (YAMK)

Toteutuksen kuvaus

Verkkoluennot ja ohjaukset (ZOOM), yhteensä 26 h

Työskentely Moodle-ympäristössä
- Itseopiskelumateriaali (videot ja oppimispolut) 10 h
- Harjoitustyö

Opintojakso koostuu kahdesta osa-alueesta, sähköverkon mittausjärjestelmät sekä mittausten data-analytiikka. Data-analytiikka osaan kuuluu pilvipalveluun perehtyminen ja käyttäminen.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Omaehtoinen työskentely Moodle-ympäristössä
- Harjoitustyö

Opiskelijan ajankäyttö

Opiskelijan työmäärä 135 h, josta verkkoluentoja ja ohjauksia 26 h, itseopiskelumateriaali 10 h. Loppuaika on varattu aiheen sisäistämiseen ja harjoitustyön tekemiseen.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Mahdolliset vierailevat luennoitsijat teollisuudesta.

Esitietovaatimukset

Edeltävät opinnot: AMK insinöörin tutkintoon kuuluvat sähkötekniikan opinnot

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Oppimateriaali on Moodlessa.
Osa oppimateriaalista on englanninkielistä.

Lisätietoja opiskelijoille

Arviointi toteutetaan hyväksytty/hylätty -asteikolla. Tarkempi kriteeristö hyväksyttyyn arvosanaan on kuvattu opintojakson Moodlessa.

Opintojakson oppimisympäristö Moodlessa avautuu viimeistään viikolla 10.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

1: Opiskelija hallitsee kurssin peruskäsitteistön.
2: Opiskelija osaa suunnilleen puolet kurssin sisällöstä, ja osaa
ratkaista yksinkertaisia kurssin sisältöön liittyviä ongelmia.

Arviointimenetelmät: Verkossa olevat tehtävät, harjoitustyöt ja
esitelmät

Arviointikriteerit, hyvä (3)

3: Opiskelija osaa ratkaista kohtalaisen haastavia kurssin sisältöön
liittyviä ongelmia ja hallitsee kurssin käsitteistön.
4: Opiskelija osaa pääpiirteittäin kurssilla opiskellut asiasisällöt.

Arviointimenetelmät: Verkossa olevat tehtävät, harjoitustyöt ja
esitelmät

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

5: Opiskelija osaa kurssilla opetetut asiasisällöt erinomaisella
tasolla.
Arviointimenetelmät: Verkossa olevat tehtävät, harjoitustyöt ja
esitelmät

Ilmoittautumisaika

01.12.2023 - 25.04.2024

Ajoitus

11.03.2024 - 30.04.2024

Laajuus

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Sähkötekniikka - YAMK

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

0 - 75

Opettaja
  • Janne Karppanen
  • Janne Koponen
  • Mikko Pääkkönen
Opiskelijaryhmät
  • EJS23SY
    Kehittyneet sähköenergiajärjestelmät –tutkinto-ohjelma

Toteutuksen kuvaus

Verkkoluennot ja ohjaukset (ZOOM), yhteensä 26 h

Työskentely Moodle-ympäristössä
- Itseopiskelumateriaali (videot ja oppimispolut) 10 h
- Harjoitustyö

Opintojakso koostuu kahdesta osa-alueesta, sähköverkon mittausjärjestelmät sekä mittausten data-analytiikka. Data-analytiikka osaan kuuluu pilvipalveluun perehtyminen ja käyttäminen.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Omaehtoinen työskentely Moodle-ympäristössä
- Harjoitustyö

Opiskelijan ajankäyttö

Opiskelijan työmäärä 135 h, josta verkkoluentoja ja ohjauksia 26 h, itseopiskelumateriaali 10 h. Loppuaika on varattu aiheen sisäistämiseen ja harjoitustyön tekemiseen.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Mahdolliset vierailevat luennoitsijat teollisuudesta.

Esitietovaatimukset

Edeltävät opinnot: AMK insinöörin tutkintoon kuuluvat sähkötekniikan opinnot

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Oppimateriaali on Moodlessa.
Osa oppimateriaalista on englanninkielistä.

Lisätietoja opiskelijoille

Arviointi toteutetaan hyväksytty/hylätty -asteikolla. Tarkempi kriteeristö hyväksyttyyn arvosanaan on kuvattu opintojakson Moodlessa.

Opintojakson oppimisympäristö Moodlessa avautuu viimeistään viikolla 10.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

1: Opiskelija hallitsee kurssin peruskäsitteistön.
2: Opiskelija osaa suunnilleen puolet kurssin sisällöstä, ja osaa
ratkaista yksinkertaisia kurssin sisältöön liittyviä ongelmia.

Arviointimenetelmät: Verkossa olevat tehtävät, harjoitustyöt ja
esitelmät

Arviointikriteerit, hyvä (3)

3: Opiskelija osaa ratkaista kohtalaisen haastavia kurssin sisältöön
liittyviä ongelmia ja hallitsee kurssin käsitteistön.
4: Opiskelija osaa pääpiirteittäin kurssilla opiskellut asiasisällöt.

Arviointimenetelmät: Verkossa olevat tehtävät, harjoitustyöt ja
esitelmät

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

5: Opiskelija osaa kurssilla opetetut asiasisällöt erinomaisella
tasolla.
Arviointimenetelmät: Verkossa olevat tehtävät, harjoitustyöt ja
esitelmät