Siirry suoraan sisältöön

KuvantamismenetelmätLaajuus (5 op)

Tunnus: 4_TYBRKUME

Laajuus

5 op

Opetuskieli

  • suomi

Osaamistavoitteet

opiskelija
osaa soveltaa näyttöön perustuvaa tietoa eri kuvantamismenetelmissä
osaa selittää ja anlysoida eri kuvantamismenetelmiä fysikaalisena ilmiönä sekä kuvan muodostuksen
osaa perustella eri kuvantamismenetelmien merkityksen tutkimuksissa ja hoidoissa.
osaa arvioida ja kehittää säteilysuojelun periaatteita eri kuvantamismenetelmissä
osaa arvioida ja kehittää asiantuntijana eri kuvantamismenetelmien käyttöä ja niiden laatua monialaisessa yhteistyössä

Sisältö

Näyttöön perustuva kliininen radiografia
Tietokonetomografiakuvaus menetelmänä (ilmiötaso, kuvanmuodostus, monileike, monienergiakuvantaminen)
MRI (ilmiötaso ja menetelmä)
Tietokonetomografia- ja magneettikuvaus sädehoidon suunnittelussa
Säteilysuojelun periaatteet ja säteilyannoksen optimointi ja laadunvarmistus
SPECT ja PET (ilmiötaso, menetelmät)
SPECT-TT, PET-TT ja PET-MRI (fuusio- ja hypridikuvantaminen, uudet kuvantamismenetelmät ja tulevaisuuden näkymät)
Kuvanlaatuun vaikuttavat tekijät digitaalisessa natiivikuvantamisessa. Uudet hilatekniikat

Oppimateriaalit

Tehtäviä tukeva näyttöön perustuva tutkimustieto.

Ilmoittautumisaika

01.08.2023 - 15.09.2023

Ajoitus

18.09.2023 - 31.10.2023

Laajuus

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Terveysala - YAMK

Toimipiste

Microkadun kampus

Opetuskielet
  • Suomi
Opettaja
  • Kaija Laitinen
  • Heli Intke
  • Anssi Mähönen
Opiskelijaryhmät
  • TYR23SY
    Kliininen asiantuntija Röntgenhoitaja (ylempi AMK)

Toteutuksen kuvaus

Itsenäinen työskentely, luennot ja tehtävät
Online-tunnit:
• 18.9.23 klo 16-17 Orientaatio
• 18.9.23 klo 17-18 Luento (1h)
• 21.9.23 klo 16-17 Luento (1h)
• 27.9.23 klo 16–17 Luento (1h)
• 28.9.23 klo 16 –18 Luento (1h)
• 25.10.23 klo 16-19 Seminaari

Opiskelijan ajankäyttö

135h, joista osa oline-luentoja.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

tehtävät liittyvät työelämän kehittämiseen

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Tehtäviä tukeva näyttöön perustuva tutkimustieto.