Mathematical AlgorithmsLaajuus (5 op)
Tunnus: 4_EFA8130
Laajuus
5 op
Osaamistavoitteet
After the course the student knows discrete signal, especially digital filters and Fourier transformation basics of theory. He understands digital filter and spectrum analysis ways and can use MATLAB tool for simulation of digital processing problems. He can apply his signal processing knowledge in industrial and digital health applications.
Sisältö
1. Mathematical presentation of discrete signals
2. Sampling
3. Convolution
4. FIR filter function
5. IIR filter function
6. Classical FIR filters
7. Z-transformation
8. Transfer function
9. Frequence response
10. Inverse Z-transformation
11. DFT
12. FFT
13. FIR – filter design
14. IIR – filter design
15. Phase linear filters
17. Diskrete derivator
18. Wavelet transformation
20. Realising digital filters with processors
21. FFT algorhitm realisation with the processor
22. FPGA applications
Oppimateriaalit
Discrete Time Signal Processing, Oppenheim.
Ilmoittautumisaika
01.08.2024 - 15.09.2024
Ajoitus
01.09.2024 - 15.12.2024
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Kansainväliset AMK-koulutukset
Toimipiste
Microkadun kampus
Opetuskielet
- Englanti
Tutkinto-ohjelma
- Degree Programme in Internet of Things
Opettaja
- Atanu Mazumdar
Opiskelijaryhmät
-
EF21SPBachelor Degree Programme in Information Technology IOT
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Discrete Time Signal Processing, Oppenheim.
Ilmoittautumisaika
01.08.2023 - 15.09.2023
Ajoitus
04.09.2023 - 20.12.2023
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Kansainväliset AMK-koulutukset
Toimipiste
Microkadun kampus
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 20
Opettaja
- Teemu Matilainen
Opiskelijaryhmät
-
EF20SPBachelor Degree Programme in Information Technology IOT
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Discrete Time Signal Processing, Oppenheim.