Big Data ETP21SP (5 op)
Toteutuksen tunnus: 4_ETS7200-3003
Toteutuksen perustiedot
Ilmoittautumisaika
01.08.2023 - 15.09.2023
Ajoitus
04.09.2023 - 24.12.2023
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Tietotekniikka - AMK
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 40
Opettaja
- Mika Vanhanen
Opiskelijaryhmät
-
ETP21SPOhjelmistotekniikka
- Big Data ETP21SP 4_ETS7200-3003 / 25.09.2023 12:00 - 16:00
- Big Data ETP21SP 4_ETS7200-3003 / 02.10.2023 12:00 - 16:00
- Big Data ETP21SP 4_ETS7200-3003 / 09.10.2023 12:00 - 16:00
- Big Data ETP21SP 4_ETS7200-3003 / 23.10.2023 12:00 - 16:00
- Big Data ETP21SP 4_ETS7200-3003 / 30.10.2023 12:00 - 16:00
- Big Data ETP21SP 4_ETS7200-3003 / 06.11.2023 12:00 - 16:00
- Big Data ETP21SP 4_ETS7200-3003 / 13.11.2023 12:00 - 16:00
- Big Data ETP21SP 4_ETS7200-3003 / 20.11.2023 12:00 - 16:00
- Big Data ETP21SP 4_ETS7200-3003 / 27.11.2023 12:00 - 16:00
- Big Data ETP21SP 4_ETS7200-3003 / 04.12.2023 12:00 - 16:00
- Big Data ETP21SP 4_ETS7200-3003 / 11.12.2023 12:00 - 16:00
Toteutuksen kuvaus
KUVAUS: Opiskelija ymmärtää miten suuria järjestämättömiä datavirtoja voidaan analysoida ja pyrkiä löytämään niistä merkitsevää tietoa. Opiskelijalle tulevat tutuiksi BigDatan peruskäsitteet, toimintamallit ja työkalut.
SISÄLTÖ: BigDatan konseptit sekä toteutustekniikat: mm. Hadoop, HBase, Spark Tietovarastointi, ETLprosessi.
SUORITUSTAPA: Tentti ja/tai harjoitustyöt.
Opiskelijan ajankäyttö
5 op = 135 h
Luennot 49 h
Harjoitukset 50 h
Itsenäinen opiskelu 36 h
Esitietovaatimukset
Ei vaadita
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Luentomonisteet. Käytettyjen työkalujen manuaalit.
Lisätietoja opiskelijoille
Ei vaadittavia edeltäviä opintoja
Kurssin oppimisalusta
https://moodle.savonia.fi/course/view.php?id=17447