Data-analytiikan perusteet, LT23SV (5 op)
Toteutuksen tunnus: LT00BE24-3001
Toteutuksen perustiedot
Ilmoittautumisaika
01.12.2023 - 15.01.2024
Ajoitus
08.01.2024 - 31.05.2024
Laajuus
5 op
Virtuaaliosuus (op)
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Liiketalous - AMK
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 100
Opettaja
- Petteri Muuruvirta
Ajoitusryhmät
- Avoin_AMK (Koko: 15. Avoin AMK: 0.)
Opiskelijaryhmät
-
LT23SVTietojenkäsittely, verkkototeutus
Koulutusryhmat
- Avoin_AMK
Toteutuksen kuvaus
Tämä on 100 % -verkkototeutus. Opiskelu tapahtuu itsenäisesti Moodlessa olevien opetusvideoiden ja muun materiaalin avulla. Tarvittaessa opettajaan voi olla yhteydessä sähköpostin tai WhatsAppin välityksellä. Opintojakson kirjautumissivu on https://moodle.savonia.fi/course/view.php?id=895 ja kirjautumisavain on data.
Toteutus on jaettu 13 aihealueeseen, jotka avautuvat viimeistään jokaisen viikon (viikot 2 - 16) maanantaina kello 18.00 mennessä. Opintojakso aukeaa 8.1.2024 kello 18.00. Viimeinen osa aukeaa viimeistään 15.4.2023. Viikoilla 10 ja 14 ei aukea uutta aihealuetta.
Opintojakson tentit ja harjoitustehtävien palautuslaatikot avautuvat kunkin osion auetessa ja sulkeutuvat 12.5.2023. Poikkeuksena on lopputehtävä, jonka palautuslaatikko sulkeutuu 31.5.2023.
Suorittaakseen opintojakson opiskelijan on
1. Suoritettava hyväksytysti viisi verkkotenttiä (saatava tenteistä yhteensä vähintään 16 pistettä, maksimi 40 pistettä). Tenttien pistemäärät pyöristetään yhden desimaalin tarkkuuteen. Verkkotenttejä voi yrittää kaksi kertaa ja parempi suoritus jää voimaan. Yrityskertojen välillä on oltava vähintään 24 h.
2. Palautettava hyväksytysti 4 kpl Excel-harjoituksia. Tarkemmat hyväksymiskriteerit kerrotaan tehtävänantojen yhteydessä. Harjoitukset arvioidaan hyväksytty/hylätty.
3. Palautettava hyväksytysti opintojakson lopputehtävä (vähintään 20 pistettä, maksimi 60 pistettä). Arviointikriteerit kerrotaan tehtävänannon yhteydessä. Lopputehtävä julkaistaan viikolla 16.
Arviointi
Opintojakso arvioidaan 0-5. Arvosana määräytyy verkkotenttien ja lopputehtävän yhteispistemäärän perusteella seuraavasti:
alle 50,0 pistettä 0
50,0 - 59,9 pistettä 1
60,0 - 69,9 pistettä 2
70 - 79,9 pistettä 3
80 - 89,9 pistettä 4
90,0 pistettä tai enemmän 5
Toteutuksen tarkempi sisältö:
- Data-analytiikan merkitys
- Data-analytiikan perusteet ja data-analyytikkaprosessi
- Datan lähteitä
- Eri datalähteiden yhdistäminen
- Avoin data
- Datan valmistelu ja siivous
- Tiedon tasot ja lajit
- Excel ja data-analytiikka
- Datan visualisointi Excelissä
Opiskelijan ajankäyttö
Opintojakson kokonaislaajuus on 135 h opiskelijan työtä. Tämä jakautuu seuraavasti:
- Videoihin ja materiaaleihin tutustuminen 50 h
- Harjoitustehtävien tekeminen 20 h
- Lopputehtävä 15 h
- Tentit ja niihin valmistautuminen 15 h
- Muu itsenäinen opiskelu 35 h
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Kaikki materiaali on saatavilla Moodle-kurssilla.
Lisätietoja opiskelijoille
Suorittaakseen opintojakson opiskelijan on hallittava sujuva Excelin peruskäyttö. Lisäksi opiskelijalta edellytetään mahdollisuutta käyttää Exceliä Windows-ympäristössä.
Avoimen amk:n opiskelijoille opintomaksu on 75 euroa. Vaihtoehtona on myös vuosimaksu 350 €, joka kattaa 12 kuukauden opintomaksut.
Lukion tai ammattiopiston opiskelijat voivat opiskella maksutta Savonian avoimessa ammattikorkeakoulussa.
Pohjois-Savon alueen ammatillisesta oppilaitoksesta tai lukioista 1.1.2023 lähtien valmistuneet voivat opiskella maksutta yhden vuoden Savonian avoimen ammattikorkeakoulun opintoja, kun opinnot aloitetaan vuoden sisällä valmistumisesta.
Opintojakson kirjautumissivu on https://moodle.savonia.fi/course/view.php?id=895 ja kirjautumisavain on data.