Big DataLaajuus (5 op)
Tunnus: 4_ETS7200
Laajuus
5 op
Opetuskieli
- suomi
Osaamistavoitteet
Opiskelija ymmärtää miten suuria järjestämättömiä datavirtoja voidaan analysoida ja pyrkiä löytämään niistä merkitsevää tietoa. Opiskelijalle tulevat tutuiksi BigDatan peruskäsitteet, toimintamallit ja työkalut.
Sisältö
BigDatan konseptit sekä toteutustekniikat: mm. Hadoop, Hive, Pig. Tietovarastointi, ETL-prosessi.
Esitietovaatimukset
Ei vaadita
Oppimateriaalit
Luentomonisteet. Käytettyjen työkalujen manuaalit.
Esitietovaatimukset
Ei vaadita
Ilmoittautumisaika
01.08.2024 - 15.09.2024
Ajoitus
02.09.2024 - 15.12.2024
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Tietotekniikka - AMK
Toimipiste
Microkadun kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 40
Opettaja
- Mika Vanhanen
Opiskelijaryhmät
-
ET22SPPOhjelmistotekniikka
Toteutuksen kuvaus
Kurssilla tutustutaan suuren datan käsittelyyn tarkoitettun Hadoop-ympäristön rakentamiseen pienillä esimerkeillä. Ympäristö asennetaan Linux-käyttöjärjestelmään opiskelijan omalle koneelle virtuaalikoneella.
Kurssilla tulee tutuksi Big Datan konseptit sekä toteutustekniikat: mm. Hadoop, Hadoop (NoSQL), Spark.
Kurssi suoritetaan ja arvioidaan harjoitustehtävien avulla.
Opiskelijan ajankäyttö
Luentotyyppinen opetus: 30 h
Tuntiharjoituksia, esimerkkejä: 26 h
Itsenäinen työskentely: n 80 h
Esitietovaatimukset
Ei vaadita
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Luentomonisteet Moodlessa. Käytettyjen työkalujen manuaalit.
Verkkomateriaali, videot.
Lisätietoja opiskelijoille
Opintojakso on osa tietotekniikan tutkinto-ohjelmaa.
Avoimen amk:n opiskelijoille opintomaksu on 75 euroa. Vaihtoehtona on myös vuosimaksu 350 €, joka kattaa 12 kuukauden opintomaksut.
Lukion tai ammattiopiston opiskelijat voivat opiskella maksutta Savonian avoimessa ammattikorkeakoulussa.
Pohjois-Savon alueen ammatillisista oppilaitoksista tai lukioista valmistuneet (1.1.2023 alkaen) voivat opiskella maksutta yhden vuoden Savonian avoimen ammattikorkeakoulun opintoja, kun opinnot aloitetaan vuoden sisällä valmistumisesta.
Ilmoittautumisaika
01.08.2023 - 15.09.2023
Ajoitus
04.09.2023 - 24.12.2023
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Tietotekniikka - AMK
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 40
Opettaja
- Mika Vanhanen
Opiskelijaryhmät
-
ETP21SPOhjelmistotekniikka
Toteutuksen kuvaus
KUVAUS: Opiskelija ymmärtää miten suuria järjestämättömiä datavirtoja voidaan analysoida ja pyrkiä löytämään niistä merkitsevää tietoa. Opiskelijalle tulevat tutuiksi BigDatan peruskäsitteet, toimintamallit ja työkalut.
SISÄLTÖ: BigDatan konseptit sekä toteutustekniikat: mm. Hadoop, HBase, Spark Tietovarastointi, ETLprosessi.
SUORITUSTAPA: Tentti ja/tai harjoitustyöt.
Opiskelijan ajankäyttö
5 op = 135 h
Luennot 49 h
Harjoitukset 50 h
Itsenäinen opiskelu 36 h
Esitietovaatimukset
Ei vaadita
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Luentomonisteet. Käytettyjen työkalujen manuaalit.
Lisätietoja opiskelijoille
Ei vaadittavia edeltäviä opintoja
Kurssin oppimisalusta
https://moodle.savonia.fi/course/view.php?id=17447
Ilmoittautumisaika
01.08.2023 - 15.09.2023
Ajoitus
17.08.2023 - 12.10.2023
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Tietotekniikka - AMK
Toimipiste
Microkadun kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 40
Opettaja
- Mika Vanhanen
Opiskelijaryhmät
-
ETP21KMOhjelmistotekniikka
Toteutuksen kuvaus
KUVAUS: Opiskelija ymmärtää miten suuria järjestämättömiä datavirtoja voidaan analysoida ja pyrkiä löytämään niistä merkitsevää tietoa. Opiskelijalle tulevat tutuiksi BigDatan peruskäsitteet, toimintamallit ja työkalut.
SISÄLTÖ: BigDatan konseptit sekä toteutustekniikat: mm. Hadoop, HBase, Spark Tietovarastointi, ETLprosessi.
SUORITUSTAPA: Tentti ja/tai harjoitustyöt.
Opiskelijan ajankäyttö
5 op = 135 h
Luennot 14 h
Harjoitukset 60 h
Itsenäinen opiskelu 61 h
Esitietovaatimukset
Ei vaadita
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Luentomonisteet. Käytettyjen työkalujen manuaalit.
Lisätietoja opiskelijoille
Ei vaadittavia edeltäviä opintoja
Kurssin oppimisalusta:
https://moodle.savonia.fi/course/view.php?id=17448
Ilmoittautumisaika
01.12.2022 - 15.01.2023
Ajoitus
09.01.2023 - 05.03.2023
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Tietotekniikka - AMK
Toimipiste
Microkadun kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 40
Opettaja
- Mika Vanhanen
Opiskelijaryhmät
-
ETP20SPOhjelmistotekniikka
Toteutuksen kuvaus
KUVAUS: Opiskelija ymmärtää miten suuria järjestämättömiä datavirtoja voidaan analysoida ja pyrkiä löytämään niistä merkitsevää tietoa. Opiskelijalle tulevat tutuiksi BigDatan peruskäsitteet, toimintamallit ja työkalut.
SISÄLTÖ: BigDatan konseptit sekä toteutustekniikat: mm. Hadoop, HBase, Spark Tietovarastointi, ETLprosessi.
SUORITUSTAPA: Tentti ja/tai harjoitustyöt.
Opiskelijan ajankäyttö
5 op = 135 h
Luennot 49 h
Harjoitukset 50 h
Itsenäinen opiskelu 36 h
Esitietovaatimukset
Ei vaadita
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Luentomonisteet. Käytettyjen työkalujen manuaalit.
Lisätietoja opiskelijoille
Ei vaadittavia edeltäviä opintoja
Kurssin oppimisalusta: https://moodle.savonia.fi/course/view.php?id=16967