Opinto-opas

Osaamistavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa

- käyttää kehittyneitä säätöjärjestelmiä energian tuotantoprosessien optimoinnissa
- valita sopivan järjestelmän ja suunnitella laitteita
- ratkaista sopivan menetelmän adaptiiviset- ja itsevirittyvät säädöt, neuroverkot ja sumeasäätö sekä geneettiset algoritmit kokonaisuuden
- konfiguroida ja ohjelmoida simulointiympäristössä järjestelmiä
- soveltaa säätötekniikan moderneja menetelmiä
- pystyy tunnistamaan AI – menetelmät

Sisältö

- sumea logiikka ja säätö
- joukko- oppi ja jäsenyysfunktiot
- muuttujien sumeutus ja kirkastus
- sumean säädön toteutukset energian tuotannossa
- neuroni ja neuroverkot
- itsevirittyvät ja takaisinkytketyt neuroverkot
- konvoluutioneuroverkot kuvan käsittelyssä
- itseohjaavat autot ja neuroverkot
- neuroverkot prosessien säädössä
- geneettiset algoritmit
- risteytysmenetelmät ja mutaatio
- geneettisten algoritmien soveltaminen optimoinnissa
- adaptiiviset ja itsevirittyvät säädöt