Opinto-opas

Osaamistavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija tietää miten sovelletaan kehittyneitä järjestelmiä energian tuotantoprosesseissa. Opiskelija ymmärtää modernien automaatiosovelluksien toimintaperiaatteet, joihin luetaan adaptiiviset- ja itsevirittyvät säädöt, neuroverkot ja sumeasäätö sekä geneettiset algoritmit. Hän osaa konfiguroida ja ohjelmoida simulointiympäristössä mainittuja järjestelmiä. Opintojakson suoritettuaan opiskelija hallitsee säätötekniikan moderneja menetelmiä sellaisella tasolla, jotta pystyy mallintamaan mm. sumeaa säätöä usean kertaluvun prosessin säätöön.

Sisältö

Sumea logiikka
- Sumea päättely ja jäsenyysfunktiot
- Sumea säätö ja säätimen sääntökanta
- Sumeutus ja selkeytys
- Sovelluksia ja simulointia
Neuroverkot
- Neuroni
- Neuroverkkorakenteet
- Neuroverkon opetusalgoritmit
Adaptiiviset ja itsevirittyvät säädöt
-rekursiivinen pienimmän neliösumman menetelmä
-säätimen suunnittelu ja virityskertoimien laskenta
-Smith prediktorin toiminta
Geneettiset algorit
-populaation rakenne ja valinta
-risteytysmenetelmät ja mutaatiot
-fitness funktion muodostaminen
Sovelluksia ja simulointia

Esitietovaatimukset

Höyrykattila- ja voimalaitosprosessit, Termiset turbokoneet ja voimalaitosten oheisjärjestelmät

Oppimateriaalit

Valmiit luentomateriaalit Moodlessa
Alan kirjallisuutta

Esitietovaatimukset

Höyrykattila- ja voimalaitosprosessit, Termiset turbokoneet ja voimalaitosten oheisjärjestelmät