Siirry suoraan sisältöön

Matematiikka 3Laajuus (5 op)

Tunnus: 4_EXX8030

Laajuus

5 op

Opetuskieli

  • suomi

Osaamistavoitteet

Opintojakson tavoitteena on oppia ymmärtämään differentiaaliyhtälöiden merkitys tekniikan ongelmien mallintamisessa ja osata muodostaa ja ratkaista tavallisimmat sovelluksissa esiintyvät differentiaaliyhtälöt. Tavoitteena on myös oppia klassisen todennäköisyyden ja yleisimpien jakaumien käytön satunnaisilmiöiden mallintamisessa sekä tilastollisen päättelyn ja empiiristen tilastoaineistojen käsittelyn perusteet.

Sisältö

- separoituva differentiaaliyhtälö
- ensimmäisen kertaluvun lineaarinen differentiaaliyhtälö
- toisen kertaluvun lineaarinen vakiokertoiminen differentiaaliyhtälö
- kombinatoriikkaa
- todennäköisyyskäsitteet, klassinen todennäköisyys
- ehdollinen todennäköisyys
- satunnaismuuttuja ja satunnaismuuttujan jakauma, diskreetti ja jatkuva jakauma, tunnusluvut
- binomi-, Poisson-, normaali- ja eksponenttijakaumat
- tilastollista päättelyä: parametrien estimointi ja hypoteesien testaaminen
- empiiristen aineistojen käsittely

Esitietovaatimukset

Matematiikka 1, Matematiikka 2

Oppimateriaalit

- Käytettävä(t) oppikirja(t) kerrotaan luentojen alkaessa.
- Luentomuistiinpanot ja luentojen yhteydessä jaettava materiaali.
- Tekniikan kaavasto (Tammertekniikka)

Esitietovaatimukset

Matematiikka 1, Matematiikka 2

Ilmoittautumisaika

01.12.2024 - 15.01.2025

Ajoitus

01.01.2025 - 31.07.2025

Laajuus

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Energiatekniikka - AMK

Toimipiste

Varkauden kampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

10 - 30

Tutkinto-ohjelma
  • Energiatekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Ari Mikkonen
Opiskelijaryhmät
  • WU23SP
    Energiatekniikka, päivä

Toteutuksen kuvaus

Osaamistavoitteet

Opintojakson tavoitteena on oppia ymmärtämään differentiaaliyhtälöiden merkitys tekniikan ongelmien mallintamisessa ja osata muodostaa ja ratkaista tavallisimmat sovelluksissa esiintyvät differentiaaliyhtälöt. Tavoitteena on myös oppia klassisen todennäköisyyden ja yleisimpien jakaumien käytön satunnaisilmiöiden mallintamisessa sekä tilastollisen päättelyn ja empiiristen tilastoaineistojen käsittelyn perusteet.

Keskeiset sisällöt
• separoituva differentiaaliyhtälö
• ensimmäisen kertaluvun lineaarinen differentiaaliyhtälö
• toisen kertaluvun lineaarinen vakiokertoiminen differentiaaliyhtälö
• kombinatoriikkaa
• todennäköisyyskäsitteet, klassinen todennäköisyys
• ehdollinen todennäköisyys
• satunnaismuuttuja ja satunnaismuuttujan jakauma, diskreetti ja jatkuva ja-kauma, tunnusluvut
• binomi-, Poisson-, normaali- ja eksponenttijakaumat
• tilastollista päättelyä: parametrien estimointi ja hypoteesien testaaminen
• empiiristen aineistojen käsittely

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Opintojakso voidaan suorittaa luokkahuoneessa tehtävillä välikokeilla tai loppukokeella.

Opiskelijan ajankäyttö

Opintojakson aikana luokkahuoneopetusta on 4 h opiskeluviikkoa kohden. Yhteensä 14 x 4 h = 56 h. Luokkahuoneopetuksessa käydään läpi opintojakson solmukohtia eli haastavia käsitteitä, teoriaa sekä esimerkki- ja harjoitustehtäviä.

Opintojakson kuormittavuus on 5 op x 26 2/3 h/op = 133 h. Opiskelijan omaksi osuudeksi jää 133 h - 56 h = 77 h. Tänä aikana opiskelija voi tehdä opintojakson Moodlen oppimisalustalle laadittuja sekä harjoitustehtäviä että koetehtäviä. Tehtävien tekemisen myötä opiskelija hankkii itselleen arvosanan opintojaksolta.

Esitietovaatimukset

Matematiikka 1, Matematiikka 2

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Oppikirjaksi suosittelen Ari Tuomenlehto,Eero Homlund, Maija Huuskonen, Heikki Makkonen, Jarkko Surakka INSINÖÖRIN MATEMATIIKKA EDITA. Taulukkokirjana Tammertekniikan Tekniikan kaavasto on ihan hyvä tai voit käyttää myös MAOL taulukkokirjaa.
Laskukoneeksi kannattaa hankkia hyvä graafinen ohjelmoitava laskukone esim.TI tai Casio, ellei sinulla ole jo hyvää laskukonetta. Toki perinteisellä funktiolaskimella pärjää pitkälle.

Lisätietoja opiskelijoille

Tällä opintojaksolla käytetään Moodlen oppimisalustaa hyväksi. Kaikki materiaalit, harjoitustehtävät, koetehtävät jne. ovat löydettävissä tältä alustalta.

Opintojaksolla joudut ratkaisemaan
- Moodle työkalulla laadittuja harjoitustehtäviä (yhteensä 30 kappaletta). Tehtävien painokerroin koko opintojakson arvioinnissa on 20 %.
- Moodle työkalulla laadittuja koetehtäviä (yhteensä 15 kappaletta). Tehtävien painokerroin koko opintojakson arvioinnissa on 30 %.
- Möbius työkalulla laadittuja harjoitustehtäviä (yhteensä 10 kappaletta). Tehtävien painokerroin koko opintojakson arvioinnissa on 10 %.
- Möbius työkalulla laadittuja koetehtäviä (yhteensä 35 kappaletta). Tehtävien painokerroin koko opintojakson arvioinnissa on 40 %.
Arviointikirjastasi voit seurata ajantasaisesti edistymistäsi.
Ole tarkkana, mitä harjoitus- ja koetehtävien yhteydessä on kerrottu suorituskertojen lukumäärästä sekä mahdollisista aikarajoista vastaamisen suhteen. Eli lue ohjeet huolella.

Arviointi on seuraava:
45 % = 1
55 % = 2
65 % = 3
75 % = 4
85 % = 5

Ilmoittautumisaika

01.12.2024 - 15.01.2025

Ajoitus

01.01.2025 - 31.07.2025

Laajuus

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Energiatekniikka - AMK

Toimipiste

Varkauden kampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

30 - 60

Tutkinto-ohjelma
  • Energiatekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Ari Mikkonen
Opiskelijaryhmät
  • WU23SM
    Energiatekniikka, monimuoto

Toteutuksen kuvaus

Osaamistavoitteet

Opintojakson tavoitteena on oppia ymmärtämään differentiaaliyhtälöiden merkitys tekniikan ongelmien mallintamisessa ja osata muodostaa ja ratkaista tavallisimmat sovelluksissa esiintyvät differentiaaliyhtälöt. Tavoitteena on myös oppia klassisen todennäköisyyden ja yleisimpien jakaumien käytön satunnaisilmiöiden mallintamisessa sekä tilastollisen päättelyn ja empiiristen tilastoaineistojen käsittelyn perusteet.

Keskeiset sisällöt

• separoituva differentiaaliyhtälö
• ensimmäisen kertaluvun lineaarinen differentiaaliyhtälö
• toisen kertaluvun lineaarinen vakiokertoiminen differentiaaliyhtälö
• kombinatoriikkaa
• todennäköisyyskäsitteet, klassinen todennäköisyys
• ehdollinen todennäköisyys
• satunnaismuuttuja ja satunnaismuuttujan jakauma, diskreetti ja jatkuva ja-kauma, tunnusluvut
• binomi-, Poisson-, normaali- ja eksponenttijakaumat
• tilastollista päättelyä: parametrien estimointi ja hypoteesien testaaminen
• empiiristen aineistojen käsittely

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Opintojakso voidaan suorittaa luokkahuoneessa tehtävillä välikokeilla tai loppukokeella.

Opiskelijan ajankäyttö

Opintojakson kuormittavuus on 5 op x 26 2/3 h/op = 133 h. Opiskelijan omaksi osuudeksi jää 133 h - lähipäivinä annettu opetus. Tänä aikana opiskelija voi tehdä opintojakson Moodlen oppimisalustalle laadittuja sekä harjoitustehtäviä että koetehtäviä. Tehtävien tekemisen myötä opiskelija hankkii itselleen arvosanan opintojaksolta.

Esitietovaatimukset

Matematiikka 1, Matematiikka 2

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Oppikirjaksi suosittelen Ari Tuomenlehto,Eero Homlund, Maija Huuskonen, Heikki Makkonen, Jarkko Surakka INSINÖÖRIN MATEMATIIKKA EDITA. Taulukkokirjana Tammertekniikan Tekniikan kaavasto on ihan hyvä tai voit käyttää myös MAOL taulukkokirjaa.
Laskukoneeksi kannattaa hankkia hyvä graafinen ohjelmoitava laskukone esim.TI tai Casio, ellei sinulla ole jo hyvää laskukonetta. Toki perinteisellä funktiolaskimella pärjää pitkälle.

Lisätietoja opiskelijoille

Tällä opintojaksolla käytetään Moodlen oppimisalustaa hyväksi. Kaikki materiaalit, harjoitustehtävät, koetehtävät jne. ovat löydettävissä tältä alustalta.

Opintojaksolla joudut ratkaisemaan

- Moodle työkalulla laadittuja harjoitustehtäviä (yhteensä 30 kappaletta). Tehtävien painokerroin koko opintojakson arvioinnissa on 20 %.
- Moodle työkalulla laadittuja koetehtäviä (yhteensä 15 kappaletta). Tehtävien painokerroin koko opintojakson arvioinnissa on 30 %.
- Möbius työkalulla laadittuja harjoitustehtäviä (yhteensä 10 kappaletta). Tehtävien painokerroin koko opintojakson arvioinnissa on 10 %.
- Möbius työkalulla laadittuja koetehtäviä (yhteensä 35 kappaletta). Tehtävien painokerroin koko opintojakson arvioinnissa on 40 %.

Arviointikirjastasi voit seurata ajantasaisesti edistymistäsi.

Ole tarkkana, mitä harjoitus- ja koetehtävien yhteydessä on kerrottu suorituskertojen lukumäärästä sekä mahdollisista aikarajoista vastaamisen suhteen. Eli lue ohjeet huolella.

Arviointi on seuraava:
45 % = 1
55 % = 2
65 % = 3
75 % = 4
85 % = 5

Ilmoittautumisaika

01.12.2023 - 15.01.2024

Ajoitus

01.01.2024 - 31.07.2024

Laajuus

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Energiatekniikka - AMK

Toimipiste

Varkauden kampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

10 - 30

Tutkinto-ohjelma
  • Energiatekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Ari Mikkonen
Opiskelijaryhmät
  • WU22SP
    Energiatekniikka, päivä

Toteutuksen kuvaus

Osaamistavoitteet

Opintojakson tavoitteena on oppia ymmärtämään differentiaaliyhtälöiden merkitys tekniikan ongelmien mallintamisessa ja osata muodostaa ja ratkaista tavallisimmat sovelluksissa esiintyvät differentiaaliyhtälöt. Tavoitteena on myös oppia klassisen todennäköisyyden ja yleisimpien jakaumien käytön satunnaisilmiöiden mallintamisessa sekä tilastollisen päättelyn ja empiiristen tilastoaineistojen käsittelyn perusteet.

Keskeiset sisällöt
• separoituva differentiaaliyhtälö
• ensimmäisen kertaluvun lineaarinen differentiaaliyhtälö
• toisen kertaluvun lineaarinen vakiokertoiminen differentiaaliyhtälö
• kombinatoriikkaa
• todennäköisyyskäsitteet, klassinen todennäköisyys
• ehdollinen todennäköisyys
• satunnaismuuttuja ja satunnaismuuttujan jakauma, diskreetti ja jatkuva ja-kauma, tunnusluvut
• binomi-, Poisson-, normaali- ja eksponenttijakaumat
• tilastollista päättelyä: parametrien estimointi ja hypoteesien testaaminen
• empiiristen aineistojen käsittely

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Opintojakso voidaan suorittaa luokkahuoneessa tehtävillä välikokeilla tai loppukokeella.

Opiskelijan ajankäyttö

Opintojakson aikana luokkahuoneopetusta on 4 h opiskeluviikkoa kohden. Yhteensä 14 x 4 h = 56 h. Luokkahuoneopetuksessa käydään läpi opintojakson solmukohtia eli haastavia käsitteitä, teoriaa sekä esimerkki- ja harjoitustehtäviä.

Jokainen luokkahuoneopetus taltioidaan Zoomilla ja lisätään muistiinpanoineen Moodlen oppimisalustalle omana aiheena.

Opintojakson kuormittavuus on 5 op x 26 2/3 h/op = 133 h. Opiskelijan omaksi osuudeksi jää 133 h - 56 h = 77 h. Tänä aikana opiskelija voi tehdä opintojakson Moodlen oppimisalustalle laadittuja sekä harjoitustehtäviä että koetehtäviä. Tehtävien tekemisen myötä opiskelija hankkii itselleen arvosanan opintojaksolta.

Esitietovaatimukset

Matematiikka 1, Matematiikka 2

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Oppikirjaksi suosittelen Ari Tuomenlehto,Eero Homlund, Maija Huuskonen, Heikki Makkonen, Jarkko Surakka INSINÖÖRIN MATEMATIIKKA EDITA. Taulukkokirjana Tammertekniikan Tekniikan kaavasto on ihan hyvä tai voit käyttää myös MAOL taulukkokirjaa.
Laskukoneeksi kannattaa hankkia hyvä graafinen ohjelmoitava laskukone esim.TI tai Casio, ellei sinulla ole jo hyvää laskukonetta. Toki perinteisellä funktiolaskimella pärjää pitkälle.

Lisätietoja opiskelijoille

Tällä opintojaksolla käytetään Moodlen oppimisalustaa hyväksi. Kaikki materiaalit, harjoitustehtävät, koetehtävät jne. ovat löydettävissä tältä alustalta. Voitte suorittaa opintojanne omaan tahtiin ja opinnot eivät ole sidottu luokkahuoneeseen. Kaikki luennot tallennetaan ZOOM-työkalulla ja lisätään muistiinpanoineen sitä mukaa kevätlukukauden 2024 aikana tälle samalle Moodle alustalle.

Opintojaksolla joudut ratkaisemaan
- Moodle työkalulla laadittuja harjoitustehtäviä (yhteensä 30 kappaletta). Tehtävien painokerroin koko opintojakson arvioinnissa on 20 %.
- Moodle työkalulla laadittuja koetehtäviä (yhteensä 15 kappaletta). Tehtävien painokerroin koko opintojakson arvioinnissa on 30 %.
- Möbius työkalulla laadittuja harjoitustehtäviä (yhteensä 10 kappaletta). Tehtävien painokerroin koko opintojakson arvioinnissa on 10 %.
- Möbius työkalulla laadittuja koetehtäviä (yhteensä 35 kappaletta). Tehtävien painokerroin koko opintojakson arvioinnissa on 40 %.
Arviointikirjastasi voit seurata ajantasaisesti edistymistäsi.
Ole tarkkana, mitä harjoitus- ja koetehtävien yhteydessä on kerrottu suorituskertojen lukumäärästä sekä mahdollisista aikarajoista vastaamisen suhteen. Eli lue ohjeet huolella.

Arviointi on seuraava:
45 % = 1
55 % = 2
65 % = 3
75 % = 4
85 % = 5

Ilmoittautumisaika

01.12.2023 - 15.01.2024

Ajoitus

01.01.2024 - 31.07.2024

Laajuus

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Energiatekniikka - AMK

Toimipiste

Varkauden kampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

30 - 60

Tutkinto-ohjelma
  • Energiatekniikan tutkinto-ohjelma
Opettaja
  • Ari Mikkonen
Opiskelijaryhmät
  • WU22SM
    Energiatekniikka, monimuoto

Toteutuksen kuvaus

Osaamistavoitteet

Opintojakson tavoitteena on oppia ymmärtämään differentiaaliyhtälöiden merkitys tekniikan ongelmien mallintamisessa ja osata muodostaa ja ratkaista tavallisimmat sovelluksissa esiintyvät differentiaaliyhtälöt. Tavoitteena on myös oppia klassisen todennäköisyyden ja yleisimpien jakaumien käytön satunnaisilmiöiden mallintamisessa sekä tilastollisen päättelyn ja empiiristen tilastoaineistojen käsittelyn perusteet.

Keskeiset sisällöt

• separoituva differentiaaliyhtälö
• ensimmäisen kertaluvun lineaarinen differentiaaliyhtälö
• toisen kertaluvun lineaarinen vakiokertoiminen differentiaaliyhtälö
• kombinatoriikkaa
• todennäköisyyskäsitteet, klassinen todennäköisyys
• ehdollinen todennäköisyys
• satunnaismuuttuja ja satunnaismuuttujan jakauma, diskreetti ja jatkuva ja-kauma, tunnusluvut
• binomi-, Poisson-, normaali- ja eksponenttijakaumat
• tilastollista päättelyä: parametrien estimointi ja hypoteesien testaaminen
• empiiristen aineistojen käsittely

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Opintojakso voidaan suorittaa luokkahuoneessa tehtävillä välikokeilla tai loppukokeella.

Opiskelijan ajankäyttö

Opintojakson kuormittavuus on 5 op x 26 2/3 h/op = 133 h. Opiskelijan omaksi osuudeksi jää 133 h - lähipäivinä annettu opetus. Tänä aikana opiskelija voi tehdä opintojakson Moodlen oppimisalustalle laadittuja sekä harjoitustehtäviä että koetehtäviä. Tehtävien tekemisen myötä opiskelija hankkii itselleen arvosanan opintojaksolta.

Esitietovaatimukset

Matematiikka 1, Matematiikka 2

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Oppikirjaksi suosittelen Ari Tuomenlehto,Eero Homlund, Maija Huuskonen, Heikki Makkonen, Jarkko Surakka INSINÖÖRIN MATEMATIIKKA EDITA. Taulukkokirjana Tammertekniikan Tekniikan kaavasto on ihan hyvä tai voit käyttää myös MAOL taulukkokirjaa.
Laskukoneeksi kannattaa hankkia hyvä graafinen ohjelmoitava laskukone esim.TI tai Casio, ellei sinulla ole jo hyvää laskukonetta. Toki perinteisellä funktiolaskimella pärjää pitkälle.

Lisätietoja opiskelijoille

Tällä opintojaksolla käytetään Moodlen oppimisalustaa hyväksi. Kaikki materiaalit, harjoitustehtävät, koetehtävät jne. ovat löydettävissä tältä alustalta. Voitte suorittaa opintojanne omaan tahtiin ja opinnot eivät ole sidottu luokkahuoneeseen. Kaikki luennot tallennetaan ZOOM-työkalulla ja lisätään muistiinpanoineen sitä mukaa kevätlukukauden 2024 aikana tälle samalle Moodle alustalle.

Opintojaksolla joudut ratkaisemaan

- Moodle työkalulla laadittuja harjoitustehtäviä (yhteensä 30 kappaletta). Tehtävien painokerroin koko opintojakson arvioinnissa on 20 %.
- Moodle työkalulla laadittuja koetehtäviä (yhteensä 15 kappaletta). Tehtävien painokerroin koko opintojakson arvioinnissa on 30 %.
- Möbius työkalulla laadittuja harjoitustehtäviä (yhteensä 10 kappaletta). Tehtävien painokerroin koko opintojakson arvioinnissa on 10 %.
- Möbius työkalulla laadittuja koetehtäviä (yhteensä 35 kappaletta). Tehtävien painokerroin koko opintojakson arvioinnissa on 40 %.

Arviointikirjastasi voit seurata ajantasaisesti edistymistäsi.

Ole tarkkana, mitä harjoitus- ja koetehtävien yhteydessä on kerrottu suorituskertojen lukumäärästä sekä mahdollisista aikarajoista vastaamisen suhteen. Eli lue ohjeet huolella.

Arviointi on seuraava:
45 % = 1
55 % = 2
65 % = 3
75 % = 4
85 % = 5

Ilmoittautumisaika

01.12.2023 - 15.01.2024

Ajoitus

01.01.2024 - 31.05.2024

Laajuus

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Rakennustekniikka - AMK

Toimipiste

Microkadun kampus

Opetuskielet
  • Suomi
Opettaja
  • Olli Sankilampi
Opiskelijaryhmät
  • ERA22SP
    Rakennustekniikka

Toteutuksen kuvaus

Opintojakson hyväksytty suorittaminen edellyttää hyväksyttyä pistemäärää välikokeista tai loppukokeesta sekä kurssin alussa ilmoitettua määrää pakollisia kotitehtäviä. Opintojaksoon kuuluu oppitunteja ja omalla ajalla ratkaistavia kotitehtäviä. Kotitehtävistä voi saada koepisteisiin lisättäviä lisäpisteitä. Opintojakson sisällön omaksumisen kannalta tärkeintä on itsenäinen työskentely. Itsenäinen työskentely koostuu oppikirjan/oheismateriaalin lukemisesta, luentomuistiinpanojen kertaamisesta sekä harjoitus- ja kotitehtävien ratkaisemisesta. Kotitehtävät käydään pääosin läpi luennoilla, mutta harjoitustehtävät ovat itsenäistä harjoittelua varten, eikä niitä käsitellä luennoilla.

Opiskelijan ajankäyttö

- Ohjattu työskentely: Luennot ja harjoitukset 56 h
- Itsenäinen työskentely 79 h
- Opiskelijan työ yhteensä 135 h

Esitietovaatimukset

Matematiikka 1, Matematiikka 2

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

- Käytettävä(t) oppikirja(t) kerrotaan luentojen alkaessa.
- Luentomuistiinpanot ja luentojen yhteydessä jaettava materiaali.
- Tekniikan kaavasto (Tammertekniikka) tai MAOL-kaavasto

Ilmoittautumisaika

01.12.2023 - 15.01.2024

Ajoitus

01.01.2024 - 31.05.2024

Laajuus

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Rakennustekniikka - AMK

Toimipiste

Microkadun kampus

Opetuskielet
  • Suomi
Opettaja
  • Olli Sankilampi
Opiskelijaryhmät
  • ERB22SP
    Rakennustekniikka
  • ERR22SY
    Infrarakentaminen

Toteutuksen kuvaus

Opintojakson hyväksytty suorittaminen edellyttää hyväksyttyä pistemäärää välikokeista tai loppukokeesta sekä kurssin alussa ilmoitettua määrää pakollisia kotitehtäviä. Opintojaksoon kuuluu oppitunteja ja omalla ajalla ratkaistavia kotitehtäviä. Kotitehtävistä voi saada koepisteisiin lisättäviä lisäpisteitä. Opintojakson sisällön omaksumisen kannalta tärkeintä on itsenäinen työskentely. Itsenäinen työskentely koostuu oppikirjan/oheismateriaalin lukemisesta, luentomuistiinpanojen kertaamisesta sekä harjoitus- ja kotitehtävien ratkaisemisesta. Kotitehtävät käydään pääosin läpi luennoilla, mutta harjoitustehtävät ovat itsenäistä harjoittelua varten, eikä niitä käsitellä luennoilla.

Opiskelijan ajankäyttö

- Ohjattu työskentely: Luennot ja harjoitukset 56 h
- Itsenäinen työskentely 79 h
- Opiskelijan työ yhteensä 135 h

Esitietovaatimukset

Matematiikka 1, Matematiikka 2

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

- Käytettävä(t) oppikirja(t) kerrotaan luentojen alkaessa.
- Luentomuistiinpanot ja luentojen yhteydessä jaettava materiaali.
- Tekniikan kaavasto (Tammertekniikka) tai MAOL-kaavasto

Ilmoittautumisaika

01.12.2023 - 15.01.2024

Ajoitus

01.01.2024 - 31.05.2024

Laajuus

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Konetekniikka - AMK

Toimipiste

Iisalmen kampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

30 - 60

Opettaja
  • Mikko Laasanen
  • Maija Huuskonen
  • Ari Mikkonen
Opiskelijaryhmät
  • EK23KMI
    Kone- ja tuotantotekniikka, Iisalmi
  • EK23KMK
    Kone- ja tuotantotekniikka, Kuopio

Toteutuksen kuvaus

Opintojakson tavoitteena on oppia ymmärtämään differentiaaliyhtälöiden merkitys tekniikan ongelmien mallintamisessa ja osata muodostaa ja ratkaista tavallisimmat sovelluksissa esiintyvät differentiaaliyhtälöt. Tavoitteena on myös oppia klassisen todennäköisyyden ja yleisimpien jakaumien käytön satunnaisilmiöiden mallintamisessa sekä tilastollisen päättelyn ja empiiristen tilastoaineistojen käsittelyn perusteet.

Keskeiset sisällöt
• separoituva differentiaaliyhtälö
• ensimmäisen kertaluvun lineaarinen differentiaaliyhtälö
• toisen kertaluvun lineaarinen vakiokertoiminen differentiaaliyhtälö
• kombinatoriikkaa
• todennäköisyyskäsitteet, klassinen todennäköisyys
• ehdollinen todennäköisyys
• satunnaismuuttuja ja satunnaismuuttujan jakauma, diskreetti ja jatkuva ja-kauma, tunnusluvut
• binomi-, Poisson-, normaali- ja eksponenttijakaumat
• tilastollista päättelyä: parametrien estimointi ja hypoteesien testaaminen
• empiiristen aineistojen käsittely

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Opintojakso voidaan suorittaa luokkahuoneessa tehtävillä välikokeilla tai loppukokeella.

Opiskelijan ajankäyttö

Opintojakson kuormittavuus on 5 op x 26 2/3 h/op = 133 h. Opiskelijan omaksi osuudeksi jää 133 h - ZOOM-luennot - lähiluennot. Tänä aikana opiskelija voi tehdä opintojakson Moodlen oppimisalustalle laadittuja sekä harjoitustehtäviä että koetehtäviä. Tehtävien tekemisen myötä opiskelija hankkii itselleen arvosanan opintojaksolta.

Esitietovaatimukset

Matematiikka 1, Matematiikka 2

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Oppikirjaksi suosittelen Ari Tuomenlehto,Eero Homlund, Maija Huuskonen, Heikki Makkonen, Jarkko Surakka INSINÖÖRIN MATEMATIIKKA EDITA. Taulukkokirjana Tammertekniikan Tekniikan kaavasto on ihan hyvä tai voit käyttää myös MAOL taulukkokirjaa.
Laskukoneeksi kannattaa hankkia hyvä graafinen ohjelmoitava laskukone esim.TI tai Casio, ellei sinulla ole jo hyvää laskukonetta. Toki perinteisellä funktiolaskimella pärjää pitkälle.

Lisätietoja opiskelijoille

Tällä opintojaksolla käytetään Moodlen oppimisalustaa hyväksi. Kaikki materiaalit, harjoitustehtävät, koetehtävät jne. ovat löydettävissä tältä alustalta.
Voitte suorittaa opintojanne omaan tahtiin ja opinnot eivät ole sidottu luokkahuoneeseen.
Kaikki luennot tallennetaan ZOOM-työkalulla ja lisätään muistiinpanoineen sitä mukaa kevätlukukauden 2023 aikana tälle samalle Moodle alustalle.

Opintojaksolla joudut ratkaisemaan
- Moodle työkalulla laadittuja harjoitustehtäviä (yhteensä 30 kappaletta). Tehtävien painokerroin koko opintojakson arvioinnissa on 20 %.
- Moodle työkalulla laadittuja koetehtäviä (yhteensä 15 kappaletta). Tehtävien painokerroin koko opintojakson arvioinnissa on 30 %.
- Möbius työkalulla laadittuja harjoitustehtäviä (yhteensä 10 kappaletta). Tehtävien painokerroin koko opintojakson arvioinnissa on 10 %.
- Möbius työkalulla laadittuja koetehtäviä (yhteensä 35 kappaletta). Tehtävien painokerroin koko opintojakson arvioinnissa on 40 %.
Arviointikirjastasi voit seurata ajantasaisesti edistymistäsi.
Ole tarkkana, mitä harjoitus- ja koetehtävien yhteydessä on kerrottu suorituskertojen lukumäärästä sekä mahdollisista aikarajoista vastaamisen suhteen. Eli lue ohjeet huolella.

Arviointi on seuraava:
45 % = 1
55 % = 2
65 % = 3
75 % = 4
85 % = 5